Consultant en Business Intelligence Consultant en Business Intelligence …

Reveals SA
à Luxembourg
CDI, Plein-temps
Dernière candidature, 22 juil. 21
Selon grille salariale
Reveals SA
à Luxembourg
CDI, Plein-temps
Dernière candidature, 22 juil. 21
Selon grille salariale

REVEALS est une société de conseil spécialisée dans le DATA MANAGEMENT. Fondée par d’anciens professionnels du secteur financier au Luxembourg, experts du domaine, le cabinet accompagne les CDO d’institutions financières ou de Corporates, mais également l’ensemble des comités exécutifs. Sa raison d'être est de révéler le rôle stratégique de la donnée dans l’amélioration de la performance de l’entreprise, ainsi que dans la mise en conformité réglementaire.

Le savoir-faire des équipes REVEALS s’articule autour d’une ambition : transformer le potentiel du capital Data de ses clients en valeur ajoutée matérielle, afin d’améliorer in fine leur rentabilité.

Au sein de REVEALS nos consultants mènent des missions appartenant aux trois piliers de notre cœur de métier :

  • La data science et le reporting avancé
  • La data gouvernance et la gestion du cycle de vie des données
  • Le data warehousing et la Business Intelligence

Très attachés à faire grandir une entreprise basée sur des valeurs humaines fortes et le développement durable, nous recherchons avant tout des profils sachant se mettre au service de nos clients, ouverts d’esprit, « team players », et passionnés par leur métier.

Vous aimez apprendre, désirez évoluer dans une structure à taille humaine qui saura valoriser vos compétences et construire votre expertise ? Vous êtes flexible, curieux, avez envie de vous impliquer dans des projets variés au sein de différents contextes ? Vous tenez à vous investir dans une société au management moderne, attachée à l’ambiance de travail et au droit à l’erreur ?

Si vous vous reconnaissez dans cette description, alors « sautez le pas » et rejoignez-nous !

Job description : 

Nous recherchons activement un Consultant en Business Intelligence. Votre rôle, au sien de Reveals, sera de vous appuyer sur votre savoir-faire pour répondre aux problématiques de gestion de l’information pour nos clients, principalement à des fins décisionnelles et de génération de rapports réglementaires : historisation, structuration, automatisation, génération des bons chiffres et agrégats, « data cleansing », « lineage ».  

De formation ingénieur, vous disposez d’une première expérience acquise au sein d’une institution financière ou d’une société de conseil, dans une équipe de Data WareHousing ou de Business Intelligence. A l’aise avec votre environnement technique, vous appréciez particulièrement les rôles technico-fonctionnels, et être directement au contact de vos clients. Vous êtes reconnus pour vos qualités d’écoute, et votre capacité à comprendre et à répondre efficacement à leurs problématiques de chiffres ou de reporting. Vous avez déjà mis techniquement en place des contrôles de qualité et/ou automatisé du reporting récurrent (Risk, Finance, Compliance, Back Office). Vous êtes très à l’aise en Python et SQL, vous connaissez les bibliothèques classiques de data management (Pandas…)

Votre profil :

  • Structuré & proactif  
  • Excellentes capacités d’analyse et de synthèse
  • Très bon communiquant
  • A l’aise dans les rôles technico-fonctionnels
  • Français / anglais courant
  • Culture projet, de préférence en Agile

 

Votre background :

  • Bac+5, profil ingénieur généraliste ou informatique
  • Première expérience au sein d’une équipe Data Management, de préférence acquise au sein d’une instruction financière ou d’une société de conseil
  • Très bonne compréhension globale des métiers du secteur financier. La connaissance fonctionnelle du domaine des paiements et de la directive PSD2 constitue un avantage
  • Connaissances en Python et en SQL
  • Connaissance d’un outil de Data Vizualisation : Power BI, Qlik, Tableau,...
  • Connaissance d’au moins un outil de reporting : Business Objects, Microstrategy
  • Connaissance d'au moins un ETL (Talend, ...)
  • Connaissance et compréhension générale des concepts Data : Star schemas, Faits et dimensions, SCD, Data modeling, …
  • La connaissance de Dataïku constitue un avantage
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