Descrizione azienda

Il nostro cliente è un System Integrator di rilevanza internazionale, parte di un gruppo multinazionale quotato in borsa. L'azienda si distingue sul mercato come partner strategico per l'adozione e l'implementazione enterprise di soluzioni avanzate basate su tecnologie di Intelligenza Artificiale Anthropic, grazie alla partnership strategica siglata con la nota realtà tech.

Nello specifico, l'azienda sviluppa progetti su:

• Adozione aziendale ed enterprise di Claude (Anthropic)
• Trasformazione ed evoluzione del Software Development Lifecycle (SDLC) tramite GenAI
• Modernizzazione delle applicazioni aziendali e architetture Cloud
• Progettazione e sviluppo di piattaforme ed ecosistemi di Agentic AI

Posizione

Per la sede di Milano ricerchiamo un AI Expert fortemente appassionato e verticale sui temi di Generative AI, LLM e Agentic AI.

Il fulcro della ricerca è la padronanza tecnica "nativa" dell'Intelligenza Artificiale Generativa. Se possiedi una conoscenza viscerale e approfondita delle tecnologie AI di ultima generazione e desideri mettere le mani su architetture complesse - con l'opportunità di un percorso di carriera strutturato verso la gestione tecnica dei progetti - questo è il contesto ideale per te.

Attività e Responsabilità

• Sviluppo di Soluzioni GenAI: Progettazione e sviluppo di architetture AI scalabili, pipeline RAG avanzate ed ecosistemi agentici per clienti Enterprise.
• Orchestrazione & Agentic AI: Implementazione di agenti autonomi e workflow multi-step mediante l'uso dei principali framework e protocolli di integrazione.
• Sperimentazione & Benchmarking: Valutazione, test e confronto continuo di Large Language Model (open source e proprietari) e misurazione delle performance/consumi a runtime.
• MLOps & Production Readiness: Collaborazione con i team di Data Engineering, Architecture e Cloud per la messa in produzione, monitoraggio e retrain dei modelli.
• Prospettiva Tech Leadership: Affiancamento dei clienti nei meeting tecnici, traduzione dei requisiti di business in PoC/architetture concrete e tutoraggio tecnico verso i colleghi.

Requisiti

• Esperienza di 1-3 anni in ruoli affini o comprovabile conoscenza / know how / sviluppi in area AI.
• Competenza Core su GenAI & LLM: Conoscenza approfondita dei principali Large Language Model di frontiera e capacità di valutazione per specifici casi d'uso aziendali.
• Framework di Generative AI: Padronanza pratica di LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Langfuse o tool analoghi.
• Linguaggi di Programmazione: Ottima padronanza di Python (e gradita conoscenza di Java).
• Machine Learning & MLOps: Conoscenza dei principali framework ML ( PyTorch, TensorFlow, scikit-learn ) e strumenti di containerizzazione/MLOps ( Docker, Kubernetes, MLflow, CI/CD per AI ).
• Cloud AI Services: Esperienza nell'utilizzo di servizi e API AI su almeno una piattaforma Cloud ( AWS, Azure, GCP ).
• Percorso Accademico: Laurea Triennale o Magistrale in ambito STEM (Informatica, Data Science, Ingegneria, Matematica, Fisica) conseguita con votazione >= 102/110
• Lingua Inglese: Ottima conoscenza della lingua inglese parlata e scritta.

Costituirà un Forte Elemento Differenziante (Nice to Have):

• Esperienza/sperimentazione su protocolli e standard emergenti per agenti (es. Model Context Protocol - MCP).
• Competenze pratiche su Context Engineering, progettazione di Tool per LLM e architetture RAG aziendali (Vector Store ed Embedding).
• Conoscenza delle metodologie di Fine-tuning di LLM e tecniche di prompt optimization/evaluation.
• Attitudine naturale alla leadership tecnica, alla comunicazione efficace e al problem-solving in contesti cliente.

Altre informazioni

Inquadramento: Contratto a Tempo Indeterminato con inquadramento CCNL Metalmeccanico Industria.

Budget: RAL indicativa € 30.000 - € 40.000 + MBO legato agli obiettivi

Benefit & Perks: Buoni pasto da € 8/giorno per tutte le giornate lavorate, convenzioni corporate, Welfare Aziendale € 250/anno

Formazione & Crescita: Accesso all'Academy interna, percorsi di certificazione ufficiale sulle tecnololgie all'avanguardia e percorso di carriera ( Career Path ) strutturato e trasparente.

Modalità di lavoro: ibrida, media di 2 giorni in sede / settimana.

L'annuncio è rivolto ad ambo i sessi (D.lgs n. 198/2006) e nel rispetto di quanto disposto dall'art. 10 del D.Lgs n. 276/2003. I candidati sono invitati a leggere l'informativa privacy https://www.wexecutive.eu/privacy-policy ai sensi dell'art. 13 e art. 14 del Regolamento UE 2016/679 sulla protezione dei dati. Aut. Min. Prot. R.0000155 del 31/12/2021.