WIR fördern Engagement.

• Sie übernehmen die Entwicklung von Kategorisierungsmethoden für Zahlungsverkehr-Daten


• Sie übernehmen die Entwicklung und Wartung von Parametern sowie von Entscheidungsregeln in Kreditvergabeprozessen


• Sie arbeiten an der Ausgestaltung von aggregierten Kundenkennzahlen zur Beurteilung der Kreditfähigkeit mit


• Sie arbeiten an der Entwicklung und Weiterentwicklung von Risikomodellen wie PD oder LGD mit


• Sie tragen zur Weiterentwicklung der DWH-Architektur bei


• Sie bringen Ihr Wissen über Data-Science Techniken und Data-Engineering in die Entwicklung von Kreditrisikomodellen ein

WIR geben Halt.

• Themenführerschaft für Data-Science Techniken und Data-Engineering, Gestaltungsfreiheit in der Entwicklung neuer Lösungen, umfassendes Onboarding und Einarbeitung in die Kreditrisiko-Modellierung


• In der Arbeit setzen wir auf beste Ausstattung und Flexibilität - Sie erhalten von Beginn an ein Techpack aus Laptop, Firmenhandy und Headphones und können damit auch im Homeoffice arbeiten, wann immer es mit Ihrer Arbeit vereinbar ist


• Wir haben eine günstige Kantine, in der gesund und frisch gekocht wird - auch spezielle Angebote wie vegetarische oder vegane Küche finden Sie bei uns


• Unsere zentrale Lage am Donaukanal kann sich sehen lassen. Wir unterstützen jede "grüne" Anreise mit großzügiger Stützung des Klimatickets und wer will, kann sich auch ein Firmen-E-Bike ausborgen


• Für diese Position ist ein überkollektivvertragliches Bruttojahresgehalt ab € 65.000,- vorgesehen. Was Sie tatsächlich bei uns verdienen, vereinbaren wir im Bewerbungsgespräch

WIR brauchen Kompetenz.

• Sie bringen ein quantitativ orientiertes Studium (Mathematik, Statistik, ...) und/oder ein technisches Studium mit


• Sie verfügen über Erfahrungen mit dem Data Science Life Cycle: Datenaufbereitung, Modelltraining, Evaluation und Deployment


• Sie verfügen über Erfahrung in Textmining-Methoden oder Natural Language Processing (NLP)


• Sie haben Kenntnisse und Erfahrungen in Programmiersprachen für maschinelles Lernen und Modellimplementierung (wie Python und Java)


• Sie haben Erfahrung mit Datenbank-Architekturen, Datenanalyse und Abfragen über SQL


• Sie haben Interesse am Kredit- und Bankgeschäft sowie an Zahlungsverkehr


• Sie überzeugen durch eine selbständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise


• Sie sind kommunikativ und punkten mit einer ausgezeichneten Teamfähigkeit

Kolleg:innen mit einem diversen Hintergrund sind unverzichtbarer Teil unseres Erfolgs und unserer Unternehmenskultur. Deshalb sind wir stolz, als Arbeitgeber allen die gleiche Chance zu bieten - unabhängig von Alter, Herkunft, Religion, Hautfarbe, Behinderung, Geschlecht oder sexueller Orientierung - WIR machts möglich.