Groupe international d’ingénierie et d'expertise en technologies, fortil repose sur un modèle indépendant et rassemble plus de 2 500 collaborateurs. Avec 30 agences réparties dans 14 pays, fortil cultive la liberté d'entreprendre et la libération des potentiels

DESCRIPTION DE POSTE

Dans le cadre du développement de nos activités à Rennes (35), nous recherchons un·e Data Engineer / Secteur Agroalimentaire (H/F).

Vous intervenez au sein d'environnements industriels et agroalimentaires afin de concevoir, développer et maintenir les solutions permettant de collecter, transformer, stocker et exploiter les données issues des systèmes d'information et des outils de production.

En collaboration avec les équipes Data, IT et Métiers, vous participez à la mise en place de pipelines de données fiables et performants permettant d'accompagner les enjeux de pilotage, de performance industrielle et de transformation digitale.

À ce titre, vos principales missions sont les suivantes :

· Analyser les besoins métiers et identifier les sources de données pertinentes

· Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données permettant l'ingestion et la transformation des données

· Collecter et intégrer des données provenant de différentes sources : ERP, bases de données, applications métiers et systèmes industriels

· Développer des traitements ETL / ELT et assurer leur fiabilité et leur performance

· Modéliser et structurer les données afin de faciliter leur exploitation par les équipes Data et Métiers

· Participer à la conception et à l'évolution des architectures Data

· Mettre en place des contrôles permettant de garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données

· Optimiser les traitements et les flux de données afin d'améliorer les performances des plateformes

· Participer à l'intégration des données issues des environnements de production industrielle et des systèmes de supervision

· Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists, équipes IT et équipes métiers afin de répondre aux besoins fonctionnels

· Participer à la mise en œuvre des chaînes CI/CD et à la conteneurisation des traitements Data

· Assurer la documentation des flux, traitements et architectures mis en place

· Contribuer à l'amélioration continue des plateformes et des pratiques Data

VOTRE PROFIL

De formation Bac+5 en informatique, Data Engineering, ingénierie des données ou domaine équivalent, vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience en Data Engineering.

Vous maîtrisez Python et SQL et disposez d'une expérience significative dans la conception de pipelines de données et de traitements ETL / ELT.

Vous êtes à l'aise avec les bases de données relationnelles et disposez idéalement d'une expérience sur des environnements Big Data ou Cloud. Une connaissance d'outils tels que Databricks, Spark, Azure Data Factory, Airflow ou équivalents constitue un plus.

Vous avez une première expérience avec les outils de conteneurisation et de CI/CD, notamment Docker, Git et GitLab CI ou équivalents.

Une expérience dans le secteur agroalimentaire, industriel ou dans des environnements de production constitue un réel atout. La connaissance des données issues d'ERP, de systèmes industriels ou de chaînes de production est appréciée.

Rigoureux·se, autonome et doté·e d'un bon esprit d'analyse, vous appréciez travailler sur des problématiques Data concrètes en lien avec les enjeux métiers. Vous êtes également capable d'échanger avec des interlocuteurs techniques et opérationnels afin de transformer leurs besoins en solutions de données adaptées.

Les raisons de nous rejoindre

Chez fortil, nous mettons en place des leviers concrets pour accompagner votre évolution et garantir un environnement de travail stimulant :

- L’accompagnement sur la montée en compétences

- Un écosystème pour sortir de votre zone de confort

- La possibilité de devenir associé

- L’engagement dans des projets associatifs

- Une politique dédiée à la parentalité

fortil s’engage en faveur de l’égalité des chances. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, sans distinction de genre, d’origine ou d’orientation sexuelle.