Bei Machine Learning Reply arbeiten wir mit unseren Kunden an hochmodernen Projekten, für die wir DevOps- und ML-Engineers suchen, um unsere Kundenprojekte rund um Machine Learning und Data Processing in verschiedenen Branchen zu unterstützen. Um unser Team zu erweitern, suchen wir talentierte und hochqualifizierte Berater*innen mit technischem Hintergrund für unser Team. Als Berater*in seid ihr für die
fachliche Beratung und technische Unterstützung unserer Kunden verantwortlich.



Ob du schon ein erfahrener DevOps- oder ML-Engineer bist oder gerade erst in dem Bereich Machine Learning und/oder DevOps-Engineering einsteigst - wenn du nie den Fokus verlierst, Coding, Daten und KI liebst und mit Leidenschaft deine Ideen zum Leben erweckst - dann möchten wir von dir hören!




Verantwortlichkeiten

• Konzeption innovativer, technischer Ansätze für datenintensive und -intensive Anwendungen mit Schwerpunkt auf Machine Learning und künstlicher Intelligenz verantwortlich


• Implementierung und Verantwortung deiner Lösungen entweder in Cloud-basierten (AWS, Azure oder GCP) und/oder On-Premises-Infrastrukturen unserer Kunden


• Automatisierung wiederkehrende Aufgaben durch modernste DevOps- und MLOps-Konzepte, so dass Kunden ihre Time-to-Delivery deutlich reduzieren können


• Du kümmest dich um die notwendigen Überwachungs-, Failover- und Recovery-Infrastrukturen, die unseren Kunden einen sicheren Betrieb ihrer Machine-Learning-Lösungen in Übereinstimmung mit den neuesten regulatorischen Anforderungen ermöglichen


• Enge Interaktion mit Kunden und Interessengruppen, um konkrete und komplexe Geschäftsanforderungen in produktionsreife Lösungen zu übersetzen


• Zusammenarbeit mit verschiedenen Disziplinen wie Enterprise Architects, Analysten, Data Scientists oder Data Engineers zur Entwicklung datenintensiver Anwendungen wie Data Warehouses, Data Lakes und/oder Datenplattformen

Was wir Ihnen bieten:

• Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)


• Erweitere deine Kompetenzen durch interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science


• Profitiere von branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML


• Sehr aktives Rahmenprogramm - einschließlich Schulungen, Konferenzen, Team Buildings, Reply Exchange, Communities of Practices und Hackathons


• Arbeite in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch


• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke


• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket


• Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio Ihrer Wahl


• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

Minimum Job Requirements /
Qualifications :

• Bachelor's / master's degree in computer science or any other related fileds (e.g. engineering, statistics, physics).


• First practical experience with DevOps/MLOps principals and computing platforms like Microsoft Azure, AWS and GCP as well as Databricks.


• Ability to convincingly communicate and present analytical results to management.


• We cover the full lifecycle of Data, from Cloud Infrastructure, Data Engineering, Data Analytics, and Visualization to ML Engineering to and MLOps. Interest and/or experience in some of those fields is an advantage.


• Fluent in English and German.

Desired :

• Working experience in cloud technologies (AWS, Azure or GCP), Kubernetes and programming languages like Python, Java and Scala.


• Practical experience with SQL and NoSQL database technologies and data lakes


• Experience with big data technologies (Apache Spark), data streaming (Apache Kafka) and workflow orchestration (Apache Airflow, Dagster)